今天收到 GRC 的回覆同意我去參加. 我想這個 計量化學也不是那麼的熱門, 怎麼還有要先登記然後審查報名資格的事情. 計量化學本來不是一個大領域, 確是個老東西. 所謂的 Chemometrics 指化學數據分析, 一般而言專是處理高維度資料分析, 比如光譜色譜等資料的處理. 高維度矩陣秩的短缺給計算帶來無數的困擾, 處理這些資料也需要大量的運算資源 ,這一向是多數人不願去碰的問題. 近年來分子生物的發展迅速, 產生許多 genomics, proteomics, metabonomics 等超高維度的資料 (統稱 omics data). 維度增加的速度令資料分析技術發展苦苦追趕. 不過這一波資訊海嘯讓 chemometrics 有了新的應用空間. 高維度資料處理本來就是計量化學家的老本行. 除了計量化學家, 這世界原本是沒甚麼人想去碰這種難題的. 計量化學家 (Chemometrician) 雖然原於化學, 但一向被化學家譏諷不懂得實驗. 計量化學家看到統計學家來插手高維度化學資料分析時, 便來嘲笑統計學家不懂的化學原理. 當計量化學家去插手分子生物領域時, 不知有沒有預期要被生物學家揶揄. 隨文付上conference 地點的位置圖.